视频防火墙对视频流量进行解析，并通过被动或者主动探测，对摄像头进行检测。来实现终端识别绑定，应用 识别等功能，可以满足公安视频监控网络中非法设备接入的造成的安全隐患的需求。      
视频防火墙可以从合法终端识别，异常流量检测，漏洞防护，病毒查杀等方面有效解决解决视频监控专网终端 管理、设备替换、非法入侵等问题，帮助用户解决视频专网安全运行问题，实现视频专网可视、可控、可管。

深度包检测技术

      深度包检测技术(Deep Packet Inspect)包括碎片重组、协议分析和特征匹配三部分。碎片重组不仅能够 在网络层对分片的IPs TCP等进行重组，还能够在应用层进一步对报文内容进行还原。还原后的报文通过协议分 析进行预处理，提取岀超过600种协议变量，然后由特征匹配对这些协议变量进行识别，这种精细匹配有效提高 了识别准确度。研发的快速匹配算法，可同时对多个协议变量进行匹配，并充分利用硬件平台加速能力，有效提高 的深度包解析的速度。

深度流检测技术
       对于加密流量和私有协议，有时无法通过深度包检测进行有效的分析处理，由此引出深度流检测技术。深度流 检测技术将数据包的传输序列中的其他信息作为特征进行识别，通过数据包序列长度、数据包内容关联分析等手段， 有效识别多种加密应用和私有协议。

病毒在线查杀技术
       支持在线不影响业务的情况下对HTTP, FTP中上传下载的文件，进行查杀，有效防止在终端设备被攻破的 情况下，对终端植入病毒，从而进行更广泛的传播，造成更大的危害。

基于状态机的终端准入技术
       根据终端发现技术，以及配合注册机制，同时进行绑定检查，对终端设备区分为注册终端，未注册终端，未知 设备，替换设备，黑名单五种状态。采用状态机去对处于不同状态的设备进行不同的逻辑处理方式，并产生相应的 日志信息。

智能行为分析技术
       深度包检测技术和深度流检测技术是基于已知特征的检测技术，无法对所有应用都进行有效的识别和处理。为此开发了应用智能行为分析技术。通过对这些行为模式的分析研究，我们可以归纳出一类应用的公共特征，从而识别未知应用。

应用场景
       平安城市、雪亮工程、军队、政府、校园等对视频监控特别重视的地方，或者摄像头部署广泛、密集、数量庞大，无法对摄像头进行有效的识别及管理，没有准入机制，存在私接PC、终端的风险的地方。